Agentic AI è l’ultimo e più interessante passo evolutivo dei sistemi di intelligenza artificiale che promette di avere un impatto considerevole in molteplici attività. Gartner la considera al primo posto tra i dieci Strategic Technology Trends per il 2025. Stima che entro il 2028, il 33% delle applicazioni software aziendali includerà l’IA agentica, rispetto a meno dell’1% nel 2024, consentendo di prendere autonomamente il 15% delle decisioni lavorative quotidiane.
L’Agentic AI verrà incorporata negli assistenti AI e costruita in software, piattaforme SaaS, dispositivi Internet of Things e robotica. Promette di avere un impatto significativo tanto nei sistemi per le auto a guida autonomia quanto nella cybersecurity. Con le loro capacità di ragionamento ed esecuzione, i sistemi di intelligenza artificiale agentica promettono di trasformare molti aspetti della collaborazione uomo-macchina, specialmente in aree di lavoro che in precedenza erano isolate dall’automazione guidata dall’intelligenza artificiale.
Agentic AI: Cos’è
Cosa s’intende con Agentic AI? Innanzitutto, si deve partire dal termine agente, ovvero “chi agisce”, provocando un effetto dalla propria azione. In psicologia, agentività (agency) è la facoltà di far accadere le cose, di intervenire sulla realtà, di esercitare un potere causale. Indica una capacità di prendere decisioni, in maniera autonoma, e di intraprendere azioni e persino imparare in modo indipendente per raggiungere obiettivi specifici.
Gartner la definisce come un’evoluzione significativa verso sistemi di intelligenza artificiale più autonomi, progettati per eseguire attività complesse, prendere decisioni e apprendere indipendentemente dalla supervisione umana. Questi sistemi avanzati sono equipaggiati per pianificare ed eseguire attività, risolvere problemi e adattarsi a nuove sfide senza l’intervento umano.
Nvidia considera l’intelligenza artificiale agentica in grado di sfruttare ragionamenti sofisticati e una pianificazione iterativa “per risolvere in modo autonomo problemi complessi e articolati in più fasi”.
In ogni caso, il fattore comune è che si tratta di un AI autonoma in grado di pianificare e agire per raggiungere gli obiettivi stabiliti dall’utente.
Come funziona
Per il suo funzionamento, Agentic AI opera secondo quattro fasi: percezione; ragionamento, azione, apprendimento. Parte raccogliendo dati dal mondo che la circonda, li elabora per comprendere cosa stia accadendo e decide cosa fare. Infine, impara dall’esperienza e dai riscontri ottenuti sul campo.
Agentic AI crea gruppi di agenti AI indipendenti, in grado di lavorare insieme utilizzando capacità avanzate di ragionamento e pianificazione per risolvere problemi complessi e multifase, con Large Language Models che agiscono per il processo decisionale analogamente a quanto fa il nostro cervello.
L’intelligenza artificiale agentica è progettata per funzionare in modo più simile agli esseri umani, gestendo i compiti in modo indipendente, collaborando in team, riflettendo sui progressi e migliorando attraverso la ripetizione.
Agentic AI e Generative AI: le differenze
Nel vasto campo dell’intelligenza artificiale, la generative AI è uno degli ambiti più recenti e, comunque, capaci di destare grande interesse per quanto permette di fare.
Eppure Agentic AI viene considerata ancora più avanti. A differenza degli attuali modelli GenAI, che rispondono a specifici stimoli umani, l’Agentic AI può percepire, ragionare, agire e apprendere in modo indipendente, senza la costante necessità di una guida umana.
Mentre i sistemi di intelligenza artificiale agentica sfruttano le capacità creative dei modelli di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT, differiscono in diversi modi. Per esempio, si concentrano sul prendere decisioni piuttosto che sulla creazione di contenuti. In secondo luogo, non si basano su richieste umane, ma sono impostati per ottimizzare obiettivi o scopi particolari. Inoltre, a differenza dell’intelligenza artificiale generativa, possono anche eseguire sequenze complesse di attività, ricercando in modo indipendente nei database o attivando flussi di lavoro per completarle.
I sistemi di intelligenza artificiale agentica hanno anche una capacità significativamente maggiore di selezionare e differenziare le fonti di informazione per qualità e affidabilità, aumentando il grado di fiducia nelle decisioni.
Le potenzialità applicative: dalla manifattura…
Da quanto scritto finora, si comprende che l’ambito applicativo dell’Agentic AI può essere impiegato in molteplici ambiti e settori.
Nella manifattura, Agentic AI offre potenzialmente grandi vantaggi in molteplici modi. Innanzitutto presenta un modo completamente nuovo di progettare e implementare i processi di produzione, aumentandone l’efficacia. Produrre in maniera efficace, significa ridurre i costi operativi, ottimizzando i flussi di lavoro e riducendo al minimo gli sprechi.
Inoltre, grazie alla possibilità di analisi e di gestione dei dati in tempo reale è possibile monitorare i processi di produzione in maniera ancor più puntuale e a orientare la qualità del prodotto per ridurre i prodotti difettosi.
Quando parliamo di ottimizzazione delle linee di produzione con Agentic AI, è davvero possibile parlare di automazione definitiva. Grazie a strumenti come machine learning , computer vision e predictive analytics , gli agenti AI possono individuare inefficienze, prevenire colli di bottiglia e mantenere l’intero processo di produzione in funzione senza intoppi.
Come detto, i sistemi di intelligenza artificiale agentica che non si limitano a seguire le istruzioni, ma pensano da soli, si adattano in tempo reale e ottimizzano i processi di produzione.
… alla sanità fino alla cybersecurity
Oltre all’ambito manifatturiero, è possibile e vantaggioso pensare a una sua applicazione anche in ambiti completamente diversi come quello medico-sanitario. L’Agentic AI può svolgere un ruolo fondamentale nella trasformazione di svariati comparti legati alla salute. Dall’aumento dell’efficienza alla personalizzazione dell’assistenza ai pazienti alla riduzione al minimo degli errori, l’Agentic AI assume un ruolo fondamentale per svolgere lavori amministrativi, interventi clinici e processi decisionali. Un esempio di grande interesse può essere quello riguardante la ricerca: nello sviluppo di un nuovo farmaco, processo particolarmente dispendioso in termini di costi, di sforzi e di tempo, l’applicazione di Agentic AI può accelerare l’intero processo attraverso l’analisi di enormi set di dati per identificare potenziali farmaci candidati e prevederne il livello di efficienza. Può ridurre al minimo i costi e i tempi associati allo sviluppo del farmaco, consentendo così un accesso più rapido a nuovi piani di trattamento per i pazienti.
Agentic AI è in grado di svolgere, inoltre, un ruolo significativo nell’accelerare l’adozione della telemedicina attraverso le sue caratteristiche uniche di supporto decisionale in tempo reale per operatori sanitari/operatori sanitari.
Potenziali altri ambiti applicativi possono essere lo sviluppo di auto a guida autonoma e di sicurezza informatica. Nel primo caso, questi sistemi di intelligenza artificiale percepiscono l’ambiente circostante, prendono decisioni di guida e imparano da ogni viaggio. Nel tempo, migliorano nella navigazione e nella gestione di nuove sfide sulla strada.
Per quanto riguarda invece la cybersecurity, Agentic AI può rilevare minacce e vulnerabilità analizzando l’attività di rete e rispondendo automaticamente a potenziali violazioni in tempo reale.
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