![TD-SYNNEX_Logo_White](https://www.tdblog.it/wp-content/uploads/2022/12/TD-SYNNEX_Logo_White.png)
![hpe_logo](https://www.tdblog.it/wp-content/uploads/2021/04/hpe_logo.png)
![amd_logo_white](https://www.tdblog.it/wp-content/uploads/2022/03/amd_logo_white.png)
![TD-SYNNEX_Logo_White](https://www.tdblog.it/wp-content/uploads/2022/12/TD-SYNNEX_Logo_White.png)
![hpe_logo](https://www.tdblog.it/wp-content/uploads/2021/04/hpe_logo.png)
![amd_logo_white](https://www.tdblog.it/wp-content/uploads/2022/03/amd_logo_white.png)
SERVER HPE CON PROCESSORI AMD EPYC
LA TRASFORMAZIONE DIGITALE (DX) ACCELERA E CRESCE
La DX crea nuovi requisiti per l’elaborazione ottimizzata per i carichi di lavoro con un’experience as-a-service
Le aziende odierne hanno avviato un percorso di evoluzione
dell’ambiente, dall’edge all’IT ibrido, per:
Supportare nuovi modelli di business
Migliorare gli approcci digital native e digital first
Accelerare la trasformazione digitale per:
- Migliorare l’agilità
- Aumentare l’efficienza operativa
- Ottimizzare il potenziale di innovazione
IL RUOLO DI TD SYNNEX
TD SYNNEX ti supporta nella scelta del processore e del server più adatto all’implementazione del tuo business. Per scegliere la soluzione adatta a te, mettiamo a disposizione consulenti altamente qualificati e specializzati.
Se vuoi saperne di più o hai bisogno di supporto, contattaci all’indirizzo email HPEItaly@tdsynnex.com
UNA PARTNERSHIP PER FORNIRE SOLUZIONI EPICHE
![](https://www.tdblog.it/wp-content/uploads/2022/03/icon1_hpe_amd.png)
Leader fidati in termini di prestazioni
![](https://www.tdblog.it/wp-content/uploads/2022/03/icon2_hpe_amd.png)
Sicurezza dei dati durante il ciclo di vita del sistema
![](https://www.tdblog.it/wp-content/uploads/2022/03/icon3_hpe_amd.png)
Flessibilità per aumentare al massimo l’efficienza
![](https://www.tdblog.it/wp-content/uploads/2022/03/icon4_hpe_amd.png)
Le soluzioni HPE basate su AMD funzionano e basta
Carichi di lavoro ottimizzati
su HPE ed EPYC
AMD e HPE collaborano per contribuire a fornire soluzioni ottimizzate per i carichi di lavoro che soddisfano rapidamente alle esigenze aziendali
![](https://www.tdblog.it/wp-content/uploads/2022/03/icon2.5_hpe_amd.png)
Infrastruttura desktop virtuale
L’elevato numero di core e la capacità di memoria forniscono una solida densità di macchine virtuali (VM), container e applicazioni sfruttando al massimo il processore
![](https://www.tdblog.it/wp-content/uploads/2022/03/icon2.4_hpe_amd.png)
Gestione dei database
Maggiore capacità di I/O, slot I/O massimizzati e capacità di storage per gestire i carichi di lavoro dei database
![](https://www.tdblog.it/wp-content/uploads/2022/03/icon2.3_hpe_amd.png)
Analisi dei Big Data
L’elevato numero di core e la capacità di memoria con una maggiore capacità di I/O e un gran numero di lane PCIe 4.0 migliorano la larghezza di banda per i carichi di lavoro data heavy
![](https://www.tdblog.it/wp-content/uploads/2022/03/icon2.2_hpe_amd.png)
AI e machine learning
Supporto di più CPU con un elevato numero di core e grande capacità di memoria e supporto di acceleratori GPU, che forniscono un incremento delle prestazioni per accelerare l’output di elaborazione
![](https://www.tdblog.it/wp-content/uploads/2022/03/icon2.1_hpe_amd.png)
High Performance Computing (HPC)
Elevato numero di core e maggiore capacità di memoria con grande capacità di I/O e supporto per acceleratori GPU per accelerare le applicazioni a uso intensivo di elaborazione
![](https://www.tdblog.it/wp-content/uploads/2022/03/icon1_finale.png)
La virtualizzazione e la VDI richiedono
- Numero di core elevato e cache interna per eseguire il software VM
- Larghezza di banda della memoria per supportare tutte le macchine virtuali
- Larghezza di banda PCIe elevata per ridurre la latenza
- Sicurezza dei dati senza impatto sulle prestazioni del server
![](https://www.tdblog.it/wp-content/uploads/2022/03/icon2_finale1.png)
La gestione del database e i Big Data richiedono
- Numero elevato di dispositivi di storage per software di gestione e storage dati
- Elevato throughpunt e bassa latenza: Lane PCIe e larghezza di banda di reteprestazioni del server
![](https://www.tdblog.it/wp-content/uploads/2022/03/icon3_finale.png)
IA e ML richiedono
- Gran numero di core e GPU per supportare l’elaborazione parallela
- Velocità di memoria elevate per elaborare set di dati di grandi dimensioni
- Elevata velocità di trasmissione e bassa latenza con un numero elevato di lane PCIe prestazioni del server
![](https://www.tdblog.it/wp-content/uploads/2022/03/icon1_finale.png)
L’HPC richiede
- Elevato numero di core e cache di grandi dimensioni
- Velocità di memoria elevate per elaborare set di dati di grandi dimensioni
- Elevata velocità di trasmissione e bassa latenza con un numero elevato di lane PCIe
- Funzionalità di sicurezza dei dati