La strategia di Microsoft sull’Intelligenza Artificiale (AI) si concentra su diversi aspetti chiave per promuovere l’innovazione e la crescita sostenibile

AI Generativa

Microsoft sta investendo molto nell’AI generativa, che sta emergendo come una forza catalizzatrice per le imprese e le persone. L’uso dell’AI generativa è quasi raddoppiato negli ultimi sei mesi, con il 60% dei lavoratori italiani che utilizza strumenti di AI per migliorare la produttività.

Collaborazioni Strategiche

Microsoft collabora con aziende, mondo accademico e startup per sviluppare nuove progettualità attraverso l’open innovation. Questo approccio mira a far fronte alle sfide climatiche e ambientali e a promuovere una cultura green.

Formazione e Competenze

Con l’iniziativa “Ambizione Italia #DigitalRestart”, Microsoft ha formato milioni di persone con competenze digitali. Questo programma include anche la creazione della prima data center region di Microsoft in Italia.

Roadmap Strategica

Microsoft ha sviluppato una roadmap strategica per l’AI che include best practices per creare valore sostenibile con l’AI. Questo approccio si basa su fattori tecnologici, organizzativi e culturali per garantire il successo delle iniziative AI.

Microsoft è tra principali hyperscaler e offre una vasta gamma di servizi per supportare l’infrastruttura necessaria per l’AI.

• Cloud Computing: Microsoft Azure è una delle piattaforme cloud leader, che fornisce servizi di calcolo, archiviazione, e rete su larga scala. Azure supporta l’AI con servizi come Azure Machine Learning e Cognitive Services, che permettono agli sviluppatori di creare, addestrare e distribuire modelli di AI.
• Edge Computing: Con Azure IoT Edge, Microsoft consente l’elaborazione dei dati direttamente sui dispositivi edge, riducendo la latenza e migliorando la velocità di risposta. Questo è particolarmente utile per applicazioni che richiedono elaborazioni in tempo reale.
• Infrastruttura Scalabile: Microsoft investe in hardware specializzato come GPU e chip dedicati per aumentare la capacità di calcolo e accelerare i tempi di addestramento dei modelli di AI. Questo permette di gestire modelli di AI più complessi e di elaborare grandi quantità di dati.
• Servizi di Rete e Archiviazione: Azure offre soluzioni di rete avanzate e opzioni di archiviazione scalabili per supportare le esigenze di dati delle applicazioni AI. Questo include servizi come Azure Virtual Network e Azure Blob Storage

Azure OpenAI consente ai partner di creare e fornire soluzioni personalizzate soddisfacendo le diverse esigenze di utenti, aziende e settori. La combinazione di questi servizi permettono a Microsoft di fornire un’infrastruttura robusta e scalabile per supportare le applicazioni AI, migliorando l’efficienza e la produttività degli sviluppatori e delle aziende.