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AI INFRASTRUCTURE
Destination AI
Onprem, cloud, edge, computer network, storage e infrastrutture che utlizzano processi AI.
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Il mondo dell’AI si evolve rapidamente. Scopri gli ultimi progressi dell’AI curando rapporti di settore, proposte di valore dei fornitori, storie di AI e altro ancora.
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TD SYNNEX supporta la transizione verso l’Intelligenza Artificiale
Edge, cloud, computer network, storage, cloud, and infrastructure consumed by AI.
Progettate per gestire grandi quantità di dati, eseguire calcoli complessi e scalare facilmente per reagire a carichi di lavoro dinamici. Ecco le caratteristiche di queste infrastrutture, da quelle principali a quelle più sofisticate:
- Potenza di calcolo elevata.
- Scalabilità: sia in termini di risorse di calcolo che di archiviazione.
- Gestione di grandi quantità di dati: storage ad alte prestazioni e I/O, datalakes.
- Networking ad alte prestazioni: reti con elevata larghezza di banda e bassa latenza.
- Infrastruttura ibrida e multi-cloud: approccio ibrido, combinando on-premise con cloud, evitando il vendor lock-in e sfruttando le capacità specializzate dei diversi vendor.
- Automazione e orchestrazione: efficienza, automatizzando allocazione delle risorse e esecuzione delle attività. Kubernetes, consente di gestire container e workload su larga scala, ottimizzando l’uso delle risorse.
- Sicurezza e conformità: protezione dei dati con crittografia, l’autenticazione, normative di compliance (GDPR).
- Supporto per modelli di intelligenza artificiale distribuita: supporto di distributed AI, in cui l’addestramento dei modelli viene suddiviso tra più nodi o macchine per accelerare i tempi di elaborazione.
- Supporto per l’intelligenza artificiale federata: per motivi di privacy o sicurezza (ad esempio, nei settori sanità
o finanziario) i modelli devono poter essere addestrati in locale e solo gli aggiornamenti sono condivisi tra i nodi. - Monitoring e gestione delle prestazioni: controllare lo stato delle risorse, ottimizzare le prestazioni.
- Supporto per lo sviluppo e il test di modelli AI: supportare l’intero ciclo di vita dello sviluppo di modelli AI, dalla
fase pilota di ricerca e prototipazione fino alla fase di produzione su larga scala. - Efficienza energetica: la AI, in particolare il deep learning, richiedono risorse computazionali significative,
l’efficienza energetica diventa un fattore importante per ridurre l’impatto ambientale e i costi operativi.
Supporto ad ogni livello.
AI AWARE
Partner interessati a conoscere le opportunità di business dell’AI.
AI READY
Partner impegnati a investire risorse, tempo e formazione per capitalizzare le opportunità dell’AI.
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Partner con competenze avanzate nel campo dell’AI e nella risoluzione di problemi con soluzioni di AI.
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Gli ambienti gestiti da TD SYNNEX includono soluzioni di casi d’uso preconfigurate e risorse dimostrative che coprono una varietà di settori industriali, tra cui produzione, edilizia, settore finanziario, servizi pubblici, assicurazioni, sanità, aerospazio e governo.
Creazione della domanda di mercato con e per conto dei partner e coinvolgimento guidato dalle opportunità con il completo supporto di TD SYNNEX.