La strategia di HPE

Hewlett Packard Enterprise (HPE) ha una strategia chiara e mirata per posizionarsi come leader nel campo dell’intelligenza artificiale (AI). Il focus principale di HPE è abilitare le aziende ad adottare soluzioni AI su scala enterprise, fornendo infrastrutture potenti, flessibili e sicure per sostenere applicazioni AI avanzate.

• HPE e NVIDIA collaborano per fornire soluzioni sviluppate congiuntamente che ti consentono di accelerare l’adozione dell’AI generativa.
• HPE e NVIDIA collaborano per fornire soluzioni di AI enterprise e integrazioni go-to-market sviluppate congiuntamente allo scopo di supportare le aziende nella semplificazione dello sviluppo e della distribuzione delle applicazioni di intelligenza artificiale, dal progetto pilota alla produzione.

La strategia di HPE sull’AI si articola su più fronti

• HPE GreenLake per l’AI: HPE offre la sua piattaforma GreenLake come servizio per AI, permettendo alle aziende di implementare soluzioni AI on-premises con la flessibilità del cloud. Questo modello consente di scalare l’infrastruttura a seconda delle esigenze, riducendo i costi iniziali e permettendo un’adozione progressiva delle tecnologie AI.
• Soluzioni end-to-end: HPE ha investito nella creazione di un portfolio completo di soluzioni AI, che spaziano dall’infrastruttura di calcolo ad alte prestazioni (HPC) fino agli strumenti di data management e di analytics. Queste soluzioni sono ottimizzate per l’addestramento e l’esecuzione di modelli AI, facilitando la gestione di carichi di lavoro intensivi come il deep learning e il machine learning.
• Collaborazioni strategiche: HPE ha stabilito partnership con importanti player tecnologici (NVIDIA) per offrire acceleratori hardware avanzati e migliorare le performance delle applicazioni AI. Queste collaborazioni sono cruciali per supportare lo sviluppo di applicazioni AI sempre più complesse, come quelle impiegate nella ricerca scientifica, nell’automazione industriale e nell’analisi di big data.
• Servizi e consulenza: HPE offre servizi di consulenza per l’AI tramite HPE Services, aiutando le aziende a pianificare, progettare e implementare soluzioni AI personalizzate. Questo include il supporto per sviluppare competenze AI interne e garantire che l’infrastruttura sia ottimizzata per gestire carichi di lavoro AI.

Posizionamento sul mercato

HPE si posiziona come un partner strategico per le imprese che desiderano integrare l’AI nelle loro operazioni quotidiane, mettendo l’accento su soluzioni AI scalabili, sicure e ad alte prestazioni. Grazie a GreenLake, HPE fornisce un approccio as-a-service, rispondendo alla crescente domanda di flessibilità e riduzione del CapEx (capital expenditure). L’azienda punta anche sulla democratizzazione dell’AI, consentendo alle organizzazioni di tutte le dimensioni di adottare questa tecnologia senza dover sostenere costi infrastrutturali proibitivi.

HPE si distingue inoltre per la sua attenzione all’etica e alla governance dei dati, promuovendo un uso responsabile dell’AI e garantendo che i dati vengano gestiti in modo sicuro e conforme alle normative vigenti.

In sintesi, la strategia AI di HPE si concentra sulla creazione di un ecosistema AI aperto e flessibile, supportato da un’infrastruttura avanzata e da partnership strategiche che ne potenziano le capacità.

HPE Private Cloud AI

Accelera il percorso verso l’AI in produzione con un cloud privato full stack chiavi in mano. Questo cloud privato scalabile, preconfigurato, predisposto per l’AI e sviluppato in collaborazione, parte del portafoglio NVIDIA AI Computing by HPE, offre ai team AI e IT potenti tool per innovare, semplificando al contempo le operazioni e mantenendo i dati sotto il tuo controllo.

Semplifica la configurazione accelerata dell’infrastruttura e ottieni la velocità e la scalabilità del cloud pubblico, mantenendo al contempo i dati privati e più sicuri, con una piattaforma software per il ciclo di vita end-to-end. Con un cloud privato scalabile, pre-testato, ottimizzato per l’AI e completamente accelerato, è possibile dare ai team AI e IT la libertà di sperimentare e scalare i progetti di intelligenza artificiale con un ricco ecosistema di modelli AI e tool di sviluppo, mantenendo il controllo dei costi e dei rischi finanziari.